Doppia architettura AI grounded
Gira offline su chip locali con Gemma 4 E2B/E4B e LiteRT-LM 0.16, oppure usa Gemini 3.6 Flash tramite pipeline generator/verifier con citazioni claim-level visibili in chat.

Scegli un percorso museo, scansiona didascalia e opera, ottieni analisi ancorate alle fonti, esplora i dettagli direttamente in chat e parla con Clio tramite Live audio nativo in tutta l'app. Scegli privacy locale con Gemma 4 o profondità cloud con Gemini, con fallback chiari e guardrail EU AI.
MOSTRAmi unisce moduli on-device robusti e potenza generativa cloud per offrirti un assistente museale premium senza precedenti.
Gira offline su chip locali con Gemma 4 E2B/E4B e LiteRT-LM 0.16, oppure usa Gemini 3.6 Flash tramite pipeline generator/verifier con citazioni claim-level visibili in chat.
Parla naturalmente con il curatore AI tramite Gemini Live native audio: ascolto continuo, risposta vocale, barge-in, stato sessione visibile e fallback locale quando gli asset offline sono installati.
Pipeline 3-tier: Piper neurale on-device (gratis, offline, privacy-first), voci neurali premium nel cloud (Gemini) quando scegli la modalità qualità, e un fallback di sistema. L'espressività viene dalle voci-persona, non da alterazioni artificiali del pitch. 10 voci in 5 lingue.
Ogni museo può esporre pacchetti curati con mappe ufficiali, durata, pubblico, opere e step. Caricare un pacchetto crea una visita guidata e porta subito alla prima scansione.
Il frame dell'opera si congela subito, poi la chat diventa visuale: pinch-to-zoom, tap sui punti rilevati, cerchio su un dettaglio e domanda a Clio su quel crop preciso.
Sistema di feedback thumbs up/down collegato a Firebase Firestore per metriche di qualità reali. Segnalazione contenuti AI con supporto GDPR completo.
Ordinamento per distanza, avvio percorso, localizzazione facoltativa e mappe offline restano disponibili senza trasformare la sezione Musei in un pannello impostazioni.
Il sito è strutturato come un museo digitale. Il visitatore si muove orizzontalmente tra le sale e verticalmente dentro la storia: dalla scansione, al contesto, alla voce, alle fonti, fino alla memoria della visita.
Camera, OCR, profilo e consenso diventano una soglia ordinata. Il visitatore capisce cosa vede Clio, quale modalità è attiva e quando può abbassare il telefono.
L'opera catturata diventa esplorabile: pinch, tap su un punto, cerchio su un crop e risposta successiva concentrata su quel dettaglio preciso.
L'audio nativo trasforma la guida in conversazione. Ascolto, risposta, interruzione, retry e fallback restano visibili senza tap ripetuti.
Museum pack, critic dataset e MOSTRAmi KB appaiono come source chip. Il visitatore vede da dove nasce l'interpretazione.
I musei possono preparare pacchetti per famiglie, prime visite, percorsi scholar o mostre temporanee. L'app carica il percorso e avvia la visita senza chiedere all'utente di configurare troppe opzioni.
Seleziona le evidenze e assegna source ID esatti e stabili.
Produce risposta, script TTS e mapping atomici tra claim e fonti.
Rifiuta in modo deterministico fonti mancanti, duplicate o inventate.
Controlla grounding, safety e affermazioni non supportate.
Mostra citazioni verificate e invia il testo approvato all'audio locale o Live.
Visual marketing rappresentativi della linea v0.8.0. Non sono evidenza exact-device: le nuove catture dalla candidata 0.8.0 firmata restano un gate di distribuzione.
OCR con editing correttivo e profili visitatore verificati (Bambini con racconti favolistici, Senior senza emoji).
Mappe ufficiali, musei vicini e pacchetti curati con percorso, asset e apertura guidata da Clio.
Audio Live nativo, conversazione waveform, sottotitoli rich text ed esplorazione image-first dell'opera.
Un registro preciso di ciò che i tester possono installare oggi, di ciò che esiste solo come candidata sorgente non rilasciata e degli elementi conservati come snapshot storici. Il progresso del codice non viene presentato come release distribuita.
Questa voce registra soltanto il lavoro incrementale di integrità AI presente nei sorgenti correnti. La build YC compila, ma per la v0.8.0 non esiste alcun APK firmato o distribuibile. Firma, canary cloud e qualifica exact-device restano gate obbligatori.
:app:assembleYc riesce; l'output è unsigned e non viene offerto per il download.La v0.7.0 è l'unico APK firmato e distribuibile oggi disponibile ai tester privati autorizzati. Contiene la linea di prodotto visit-first completa descritta qui sotto. Le verifiche di implementazione e dell'artefatto non implicano la riqualifica su ogni dispositivo della futura matrice v0.8.
L'ultimo APK di test sposta l'esperienza verso la visita reale: Clio Live è disponibile sulle superfici principali, le opzioni voce locali restano nascoste quando non servono, Live e TTS non possono sovrapporsi e Musei permette di caricare pacchetti percorso prima della scansione.
L'APK demo YC aggiunge lo strato utente necessario per una demo credibile: Clio Live punta al modello Firebase Google AI native-audio, espone gli errori runtime con retry e il pannello immagine in chat supporta pinch-to-zoom, tap-to-focus, punti di interesse rilevati e selezione circolare dei crop.
Snapshot storico: il precedente approccio multi-agente è stato sostituito dal workflow generator/verifier grounded. Android costruisce un InterpretationContract tipizzato, porta le evidenze nei prompt locali Gemma, legge il mapping claim-source dal cloud e mostra citazioni verificate su ogni messaggio Clio.
HttpsError Firebase di safety e consenso arrivano ad Android senza diventare errori generici di rete.compileDebugKotlin, unit test, lintDebug, bundleRelease, build Wear debug e check sintassi Firebase.Importante aggiornamento focalizzato sul potenziamento dell'esperienza di visita: supporto per guide turistiche (sincronizzazione e radar BLE), gamification per famiglie e riprogettazione del diario post-visita in un album dei ricordi storiografico.
nativeMutex tramite JNI cancelProcess() all'attivarsi del timeout, consentendo di ripetere le scansioni.nativeMutex thread serialization.Piano operativo per la tutela delle innovazioni di MOSTRAmi tramite brevetto italiano (UIBM), brevetto europeo (EPO) e deposito internazionale PCT (WIPO). Documento preparatorio per l'incontro con lo studio brevettuale.
Deposito nazionale presso l'Ufficio Italiano Brevetti e Marchi. Stabilisce la data di priorità (fondamentale per tutti i passi successivi). Costo base €50 di deposito + €45 per rivendicazione aggiuntiva. Con mandatario brevettuale: ~€500-600 totali.
Tempistica: Deposito immediato → Esame 18-36 mesi → Concessione.
Entro 12 mesi dalla data di priorità UIBM, deposito presso l'European Patent Office. Copertura fino a 38 paesi. Costi: tassa di deposito €1.390 + ricerca €1.520 + esame €1.960 + designazione.
Requisito EPO per AI: L'invenzione deve avere un effetto tecnico - non basta il metodo astratto, serve l'interazione con hardware (sensori, TTS engine, camera).
Deposito PCT (Patent Cooperation Treaty) per riservarsi 30+ mesi per decidere in quali paesi procedere (USA, Giappone, Cina, etc.). Tassa internazionale CHF 1.330 + ricerca ~€1.875. La fase nazionale costa separatamente per ogni paese scelto.
Tempistica: 12 mesi da priorità → deposito PCT → 30 mesi per fase nazionale.
Ogni innovazione è analizzata per effetto tecnico (requisito EPO), novità rispetto all'arte nota (prior art), e applicazione industriale. Le classificazioni CPC (Cooperative Patent Classification) sono indicative per orientare lo studio brevettuale.
Metodo e apparato per l'analisi automatica di opere d'arte tramite routing intelligente a 3 livelli: (1) LLM on-device Gemma via LiteRT-LM per inferenza locale privacy-first, (2) VLM cloud Gemini 3.6 Flash via proxy controllato con App Check, (3) fallback degradato. Lo switch avviene automaticamente in base a connettività, stato batteria, preferenze utente e limiti di quota.
Interazione fisica con hardware (NPU/GPU, sensori rete, battery manager) per ottimizzare latenza e consumo energetico
Smartify/Google Arts: solo cloud. Bloomberg Connects: solo contenuti pre-caricati. Nessuno offre routing LLM ibrido on-device/cloud con switching automatico
Guida museale, educazione artistica, turismo culturale, accessibilità per non vedenti
Sistema di sintesi vocale a 3 livelli gerarchici con failover automatico: (1) Piper TTS neurale offline con modelli ONNX scaricabili, (2) Gemini Cloud TTS con voice persona prompting, (3) Android System TTS. Include loop conversazionale continuo (ASR→LLM→TTS) per interazione totalmente hands-free con visualizzatore vocale animato in tempo reale.
Orchestrazione hardware TTS engine, microfono, sensore prossimità, audio manager per loop vocale senza intervento manuale
izi.TRAVEL: solo playback pre-registrato. Nessun competitor offre 3-tier TTS con persona steering + loop ASR hands-free in contesto museale
Accessibilità non vedenti, audio-guide hands-free, esperienza immersiva museale
Metodo per l'acquisizione istantanea di immagini in contesto pubblico con congelamento dell'immagine a latenza zero (Freeze UX) e applicazione automatica on-device di sfocatura gaussiana sui volti dei visitanti rilevati tramite ML Kit Face Detection, prima di qualsiasi trasmissione cloud o salvataggio su disco. L'elaborazione AI avviene in modo asincrono sull'immagine congelata.
Elaborazione pipeline camera → face detection → blur → freeze in real-time on-device con parallelismo AI asincrono
Nessun competitor museale implementa face redaction GDPR pre-cloud. Google Lens: nessuna privacy dei terzi. Smartify: no face blur
Compliance GDPR Art. 9, fotografia in spazi pubblici, sicurezza dati biometrici
Sistema di prompt engineering adattivo che modifica automaticamente tono lessicale, complessità sintattica, stile narrativo, parametri vocali (pitch, velocità, persona TTS) e vincoli di output in base al profilo visitatore selezionato (Bambini 6-14, Popolare, Accademico, Avventuroso) e alla lingua (IT, EN, FR, DE, ES). Ogni combinazione profilo×lingua ha un system prompt dedicato e revisionabile.
Metodo per il riconoscimento automatico della prossimità a istituzioni culturali con banner di benvenuto contestuale, ri-ordinamento dinamico del catalogo per distanza, e navigazione integrata. Attivazione automatica entro raggio configurabile (500m default) con notifica passiva senza tracking continuo.
Sistema integrato di raccolta feedback qualitativo (thumbs up/down + report strutturati) su risposte AI, con correlazione automatica al contesto artistico (OCR result, lingua, stile narratore, artwork metadata), persistenza sicura in Firestore, e supporto cancellazione GDPR. Il feedback alimenta metriche di qualità per il miglioramento continuo del modello.
Metodo e sistema per il routing intelligente di basi di conoscenza curatoriali in un assistente AI museale. Il sistema seleziona automaticamente archivi critici curati da singoli esperti d'arte (es. saggi, annotazioni, commenti storiografici) tramite fuzzy matching Levenshtein sull'output OCR, iniettando il contesto verificato nel prompt del modello generativo per ridurre le affermazioni non supportate. L'approccio è ispirato alla strategia Lexroom di settori regolamentati (legale, medico) applicata per la prima volta al dominio culturale.
Interazione con database locale Room, algoritmo di matching fuzzy, iniezione dinamica nel contesto LLM con gestione token budget
Nessun competitor museale offre RAG grounded su archivi critici curati. Google Arts: contenuti generici non verificati. Smartify: nessun RAG. Lexroom: solo dominio legale
Riduzione dei claim AI non supportati in contesto culturale, attribuzione accademica, validazione storiografica
Sistema integrato di profilazione adattiva del visitatore che modifica simultaneamente: (1) system prompt AI con guardrail di sicurezza specifici per età (filtro contenuti sensibili per minori, anti-ageism per senior), (2) parametri vocali TTS (velocità, pitch, persona), (3) complessità lessicale e stile narrativo, (4) livello di expertise del RAG grounding. Il sistema include anti-prompt-injection per impedire l'aggiramento dei guardrail da parte di query capziose. Conforme alla protezione minori prevista dalla Legge 132/2025.
Orchestrazione simultanea di LLM prompt, TTS engine, UI rendering e filtri contenuto in base a un singolo parametro profilo
Nessuna app museale offre profilazione adattiva con safety guardrails integrati. Audio guide tradizionali: contenuto identico per tutti. Nessun competitor ha anti-prompt-injection
Sicurezza minori, accessibilità WCAG, compliance Legge 132/2025, educazione museale inclusiva
1. Priorità di deposito: Depositare presso UIBM prima di qualsiasi divulgazione pubblica (presentazioni, demo, app store). La data di priorità è essenziale.
2. Claim principali vs dipendenti: Strutturare le rivendicazioni indipendenti sui Claims 1-3 (routing AI ibrido, pipeline TTS, Freeze UX) che hanno il maggiore effetto tecnico.
3. Copyright del codice: Il codice sorgente è automaticamente protetto da diritto d'autore (L. 633/1941 Art. 1). Non serve registrazione, ma è consigliabile un deposito notarile del repository.
4. Trade secret per algoritmi: Considerare protezione come segreto industriale per i system prompt e le configurazioni vocali specifiche (non pubblicabili nel brevetto).
5. Budget stimato (Anno 1): UIBM ~€600 + mandatario ~€2.000-4.000 + EPO entro 12 mesi ~€6.000-8.000. PCT opzionale ~€4.000. Totale: €8.000-16.000.
6. EU AI Act: MOSTRAmi è classificabile come AI a "rischio limitato" (Art. 50 - versione finale del Regolamento UE 2024/1689). Conformità aggiuntiva alla Legge italiana 132/2025.
Analisi strutturata secondo il framework Osterwalder (BMC) e Lean Canvas (Ash Maurya) - standard Polimi Executive MBA / MIP Graduate School of Business.
Costi fissi:
▸ Sviluppatore senior: €0 (founder-led dev)
▸ Firebase Spark/Blaze: ~€50-200/mese
▸ Dominio + hosting: ~€20/mese
▸ Brevetti: €8.000-16.000 (anno 1)
Costi variabili:
▸ Gemini API: ~€0.002-0.01/query cloud
▸ RevenueCat: 1% transazioni (gratis fino $2.5M)
▸ Google Play: 15-30% commissione
▸ Marketing: €500-2.000/mese (fase crescita)
B2C Subscription (Fase 1)
Piano PRO Cloud: €3.99/mese
Target conversion: 5-7% utenti attivi
LTV stimato: €28-40/utente pagante
B2B SaaS (Fase 2)
Pacchetto museale: €200-800/mese
Dashboard analytics, contenuti curatoriali, voci personalizzate, mappa ufficiale
Museum BLE Beacon Kit
Marketplace (Fase 3)
Contenuti premium curati
Tour personalizzati a pagamento
Revenue share futuro con creator verificati
Il vantaggio competitivo di MOSTRAmi non poggia su modelli generici di terze parti, ma sul codebase proprietario (75K+ righe Kotlin), su prompt system storiografici finemente calibrati per la didattica, e sulla blindatura regolatoria. Gli 8 claim brevettabili depositabili tutelano la pipeline di sincronizzazione ASR/TTS offline, il routing ibrido, e il Freeze UX.
Le istituzioni museali dell'area UE rifiutano l'adozione di app sprovviste di robusti guardrail legali. Essere conformi by-design all'EU AI Act (Art. 50) e alla Legge 132/2025 ci posiziona come partner unico "rischio legale ridotto". I competitors storici dovranno investire 12+ mesi per ri-ingegnerizzare i propri sistemi e adeguarli alle normative.
Mercato globale museum tech & digital heritage. ~60.000 musei in Europa, ~35.000 in Nord America. 600M+ visite/anno solo in Europa. Fonti: EGMUS, UNESCO, NEMO Report 2024.
Audio guide digitali + app museali in Europa. Italia: 4.908 musei (ISTAT), 130M visite/anno. Spesa media visitatore in servizi digitali: €2-5. Focus iniziale: Italia + Francia + Spagna.
Scenario di sensitività, non forecast: 40.000 utenti PRO × €3,99/mese × 12 mesi = €1,9M ARR teorico, subordinato a distribuzione, retention e conversione non ancora dimostrate. La roadmap attuale non assume ARR.
Costo Acquisizione Cliente
Organico + ASO + content mktg
Lifetime Value
€3.99 × 12 mesi × 70% retention
Rapporto eccellente
Benchmark SaaS sano: >3:1
Costo Gemini ~€0.01/query
vs €3.99/mese abbonamento
BLE beacon kit base
Dashboard analytics
Branding personalizzato
Critic Datasets custom
Voci personalizzate
Analytics avanzate
Multi-sede
API dedicata
SLA garantito
Il pitch deck completo, i financial projections a 5 anni, il cap table e la documentazione tecnica per il brevetto sono disponibili su richiesta per investitori qualificati e studi brevettuali.
Investor Brief Riservato → Contatta Fabrizio →Pipeline AI ibrida on-device/cloud con 8 innovazioni brevettabili. L'integrazione Gemma 4 + Expert RAG + TTS 3-tier + Face Obfuscation richiede mesi di engineering che un competitor non può replicare rapidamente. Il codebase proprietario (75K+ righe Kotlin) rappresenta una barriera d'ingresso significativa.
MOSTRAmi è la prima app museale AI compliant con EU AI Act e Legge 132/2025. I competitor dovranno investire 6-12 mesi per adeguarsi. Per i musei, scegliere MOSTRAmi significa zero rischio legale nell'adozione AI - un argomento decisivo per i direttori museali che devono rispondere a board e istituzioni.
L'architettura RAG Lexroom-style permette di accumulare archivi critici curati che diventano un network effect: più musei aderiscono, più ricco diventa il database storiografico, più accurata diventa Clio. Ogni museo che contribuisce con i propri archivi rafforza l'ecosistema per tutti.
L'Italia ha 4.908 musei (ISTAT) - il mercato culturale più denso al mondo. Partire dall'Italia permette di validare il modello nel mercato più esigente, per poi espandersi in FR, ES, DE con un prodotto già testato. Google Play Store come canale a costo zero di distribuzione B2C.
Perché due modalità? L'inferenza cloud ha un costo operativo per richiesta; quella locale usa asset scaricati e capacità del dispositivo, secondo compatibilità e condizioni di distribuzione.
Gira offline sui telefoni compatibili dopo l'installazione degli asset richiesti e mantiene l'analisi dell'opera sul dispositivo in modalità locale.
Sblocca il massimo della cultura. Sfrutta l'intelligenza multimodale e accademica dei server cloud di Google.
Soluzione dedicata per istituzioni museali. Pacchetti museo guidati, Critic Datasets personalizzati, mappe ufficiali e analytics.
MOSTRAmi adotta le politiche più conservative sul mercato europeo della cultura digitale in conformità con la normativa GDPR.
GDPR Face Redaction: Il sensore fotografico sfoca i volti dei passanti sul telefono. I server cloud non vedranno mai i dati biometrici altrui.
Nessuna Profilazione Occulta: Firebase Analytics e Crashlytics richiedono il tuo esplicito consenso all'avvio. Diagnostica solo su consenso.
App Check Sicurezza: Le richieste Cloud transitano tramite crittografia con token Play Integrity per proteggere il server da spam e abusi.
Mappe senza GPS: Puoi scaricare e consultare tutte le mappe e le guide ufficiali anche tenendo la geolocalizzazione totalmente disattivata.
Esportabilità Totale: La cronologia delle tue analisi può essere esportata in un file JSON formattato o cancellata permanentemente in un tocco.
Feedback Trasparente: Il sistema di feedback (👍/👎) è collegato a Firebase Firestore. I dati raccolti sono cancellabili dall'utente in conformità con il diritto all'oblio GDPR.
MOSTRAmi è la prima app museale AI progettata fin dal principio per la conformità normativa europea e italiana. Ogni decisione architetturale riflette i principi della Responsible AI.
L'EU AI Act (in vigore dal 1° agosto 2024) impone obblighi crescenti a tutte le app AI nel mercato europeo. Chi non si adegua rischia sanzioni fino al 3% del fatturato globale. MOSTRAmi è già compliant - questo rappresenta un first-mover advantage regolatorio che nessun competitor possiede. Per i musei partner, scegliere MOSTRAmi significa azzerare il rischio legale dell'adozione AI.
Clio adatta livello cognitivo e linguistico al profilo del visitatore: bambino, senior, turista o esperto. Supporto multilingua rigoroso in 5 lingue per pari trattamento indipendentemente dalla nazionalità.
Consenso esplicito tramite checkbox nell'onboarding. Limiti e responsabilità del chatbot sono dettagliati nei Termini di Servizio, assicurando che l'utente sia pienamente consapevole dell'interazione con l'AI.
Face Obfuscation automatica con ML Kit prima di ogni inferenza. In Privacy Mode, nessun dato lascia la RAM del dispositivo. Zero tracking, zero telemetria, zero profilazione.
Pipeline grounded generator/verifier: le risposte vengono ancorate ai pack di fonti validati, con provenienza e citazioni claim-level visibili. I controlli riducono l'output non supportato ma non eliminano gli errori del modello.
Nessun sviluppo app dedicata, nessun hardware, nessun server. Il museo attiva MOSTRAmi in 24 ore caricando solo il proprio catalogo opere. I visitatori usano il proprio smartphone.
Conformità EU AI Act e Legge 132/2025 out-of-the-box. Face obfuscation GDPR, consenso esplicito, trasparenza AI. Il museo non deve preoccuparsi della compliance - è già integrata.
5 lingue (IT, EN, FR, DE, ES) con TTS neurale e profili narratore adattivi. Nessun costo di traduzione per il museo. Clio parla la lingua del visitatore automaticamente.
Chat vocale hands-free per visitatori con disabilità visive. Profilo Senior con testo grande, TTS rallentato e audio-guida senza schermo. Compatibile con requisiti WCAG AA.
Dashboard con metriche reali: opere più scansionate, tempo medio di fruizione, feedback qualitativo AI. Dati aggregati e anonimizzati per migliorare l'esperienza espositiva.
Il broker attuale recupera evidenze da pack di fonti validati e ne espone la provenienza. Gli archivi redatti da un'istituzione diventano input autorevoli solo dopo verifica dei diritti e integrazione partner scritta.